Тесла је најавио почетак производње суперкомпјутера сопственог развоја Дојо, намењеног за обуку аутопилот система. Компанија ће потрошити милијарду долара на пројекат. Компанија очекује да ће до октобра следеће године превазићи баријеру од 1 флопса перформанси, што је више од 100 пута моћније од најмоћнијег суперкомпјутера данас.
У Теслином финансијском извештају за други квартал 2023. године стоји: „Да би се решио проблем аутономних возила, потребна су четири главна технолошка стуба: изузетно велики скупови података из стварног света, обука неуронских мрежа, хардвер и софтвер за возила. Сваки од ових стубова развијамо у компанији. Овог месеца ћемо направити корак ка бржој и јефтинијој обуци неуронских мрежа лансирањем нашег компјутера за обуку Дојо."
Компанија већ има суперкомпјутер заснован на акцелераторима NVIDIA, један од највећих на свету, али Дојо суперкомпјутер користи чипове које су дизајнирали Теслини инжењери. Пројекат је најављен 2019. године – истовремено је шеф компаније најавио како ће се систем звати.
Илон Маск је 2021. године рекао да је рад на суперкомпјутеру био у пуном јеку, а годину дана касније открио је техничке карактеристике Дојоа: основа платформе је „Систем-на-вафер” (Систем-Он-Вафер) – чип је цела силиконска плоча од 300 мм. Сам Тесла их назива Траининг Тиле. Свака плоча укључује 25 Д1 акцелератора и троши 15 кВ енергије.
Један рацк са шест таквих плоча ће обезбедити перформансе од 100 Пфлопса, а испоставило се да ће само десетак рекова обезбедити перформансе од 1 Ефлопса, односно 1 квинтилион операција над бројевима са покретним зарезом у секунди. Тесла планира да постигне учинак од 2024 флопса за све своје системе заједно до октобра 100. Поређења ради, најмоћнији суперкомпјутер у овом тренутку - Фронтиер - има максималну рачунарску снагу од 1,679 ефлопса.
„Наша жеља да будемо на самом врху развоја вештачке интелигенције помогла је да отворимо ново поглавље са почетком производње Дојо образовних рачунара. Надамо се да ће наше огромне потребе за обуком неуронских мрежа бити задовољене помоћу Дојо-овог власничког хардвера. Што је већа способност неуронске мреже да учи, то је више могућности за имплементацију нових решења од стране нашег Аутопилот одељења“, додао је Тесла.
Прочитајте такође:
- Хуманоид Тесла Бот постаје бољи и учи брже од људи
- Тесла Пи телефон - шта се зна о његовој цени и очекиваном датуму изласка?