Међународни тим истраживача СНАД-а открио је 11 раније непознатих космичких аномалија, од којих су 7 кандидати за супернове. Истраживачи су анализирали дигиталне слике северног неба снимљене 2018. како би открили аномалије методом „најближег суседа“. Алгоритми машинског учења помогли су у аутоматизацији претраге.
Са појавом великих астрономских истраживања, количина података се драматично повећала. На пример, Звицки Трансиент Фацилити (ЗТФ), који користи камеру за снимање северног неба, генерише око 1,4 ТБ података по ноћи посматрања, а његов каталог садржи милијарде објеката. Ручна обрада тако великих количина података одузима много времена, па је тим истраживача СНАД-а из Француске, САД и других земаља удружио снаге како би развио аутоматизовано решење.
У овој студији, научници су проучавали милион стварних светлосних кривуља из ЗТФ каталога 2018. и седам модела кривуља светлости у реалном времену за типове објеката који се проучавају. Укупно су пратили око 40 параметара, укључујући амплитуду осветљености објекта и временски интервал.
„Описали смо својства наших симулација користећи скуп карактеристика за које се очекује да ће се посматрати у стварним астрономским телима. У скупу података од око милион објеката тражили смо супернове, супернове типа Иа, супернове типа ИИ и догађаје колапса плиме и осеке“, објашњава Костјантин Маланчев, постдоктор на Универзитету Илиноис у Урбана-Цхампаигн.
Затим су подаци криве осветљености стварних објеката упоређени са подацима симулације коришћењем кд-трее алгоритма. Након тога, тим је идентификовао 15 најближих суседа, односно стварних објеката из ЗТФ базе података, за сваку симулацију од укупно 105 поклапања, које су истраживачи визуелно проверили да ли има аномалија. Ручна инспекција је потврдила 11 аномалија, од којих су 7 били кандидати за супернове, а 4 су били кандидати за активна галактичка језгра у којима је могло доћи до поремећаја плиме и осеке.
Ова студија показује да је метода веома ефикасна и лака за употребу. Предложени алгоритам за откривање космичких феномена одређеног типа је универзалан и може се користити за откривање било којих занимљивих астрономских објеката, не ограничавајући се на ретке врсте супернова.
Можете помоћи Украјини да се бори против руских освајача. Најбољи начин да то урадите је да донирате средства Оружаним снагама Украјине путем Савелифе или преко званичне странице НБУ.
Прочитајте такође:
- Бивши шеф Гугла упоредио је вештачку интелигенцију са нуклеарним оружјем
- Метина вештачка интелигенција може помоћи лекарима да дизајнирају најбоље протезе