Са порастом популарности конверзацијских цхатботова као нпр ЦхатГПТ, појава конкурената је била само питање времена. А то је Гоогле-ов Бард АИ цхатбот, дизајниран да допуни претраживач компаније, који може да води разговоре о разним темама и генерише јединствени текст.
бард слично ЦхатГПТ и Бинг Цхат-у. Може да помогне у креативним задацима, објасни сложене теме и генерално извуче информације из различитих извора, као и да обрађује сложеније упите као што је проналажење рецепата од састојака које имате у фрижидеру.
Поред једноставних питања, можете му поставити нешто попут: „Шта је лакше научити – клавир или гитару, и колико је потребно вежбања за свако од њих?“. Ово је отворено питање и човеку је потребно најмање неколико минута да претражи, али Гугл тврди да може сажимати информације са десетина страница у неколико пасуса.
Бард има нешто заједничко са ЦхатГПТ-ом. Оба користе велики језички модел у својој сржи и оптимизовани су за отворене разговоре. Међутим, ЦхатГПТ користи ГПТ-3.5, док је Бард конфигурисан са Гоогле-овим сопственим ЛаМДА моделом. Проблем са ЛаМДА и ЦхатГПТ при чему, упркос њиховим способностима, квалитет одговора веома варира. На крају крајева, способност цхатбот-а да генерише текст зависи од његових података о обуци. На пример, ЦхатГПТ не узима податке после 2021. Ако питате за догађаје који су се десили након тога, он ће само измислити одговор. Исто тако, свака пристрасност у подацима о обуци може довести до искривљених одговора.
Такође занимљиво:
Ова два ограничења вероватно објашњавају зашто је Гуглу требало много времена да доведе Барда на тржиште, јер нетачни, али ауторитативни одговори могу довести до ширења дезинформација. И тек тако ситуација догодило са његовим промотивним видеом, због чега су чак и Гугл акције пале.
ЛаМДА је модел машинског учења који је обучен на узорцима текста и оптимизован за предвиђање речи и реченица. Да би га направио, Гугл је користио сопствену архитектуру неуронске мреже са отвореним кодом заснованом на Трансформеру и побољшао модел за дијалог. Између осталог, ОпенАИ користи исту Трансформер архитектуру за своју ГПТ породицу језичких модела. Гугл је за ЛаМДА користио скуп података од 1,56 трилиона речи, преузетих из „података из јавног дијалога и других јавних докумената“.
ЛаМДА има три кључна циља – квалитет, безбедност и валидност – који помажу чет боту да генерише логичне одговоре који звуче занимљиво у контексту упита. На пример, она неће одговорити нечим општим као што је „Разумео“ или „Драго ми је да то чујем“. Гугл је моделу дао могућност да тражи информације из спољних извора у реалном времену како би допунио одговоре.
Нажалост, Гоогле још није открио информације о општој доступности бард. Тренутно је доступан „поузданим тестерима“. С обзиром на потражњу за разговорним цхатботовима, компанија ће вероватно у почетку омогућити приступ малом броју корисника. Другим речима, Бардова фаза прегледа може бити ограничена на листу чекања.
Као и други цхат ботови засновани на машинском учењу, Бард ће вероватно коштати компанију много новца у рачунарским ресурсима. Према неким проценама, сваки одговор чатбота коштаће десет пута више од обичне претраге. Ограничавање видљивости и употребе Барда на мали број корисника ће помоћи компанији да смањи ове трошкове током времена.
Такође занимљиво:
Највећа разлика између Барда и ЦхатГПТ-а је у томе што ће Гоогле-ов цхатбот имати приступ ажурираним информацијама на вебу (чак и након 2021.). Бард би се потенцијално могао уклопити у друге Гоогле производе као што су Android, Цхроме ОС, Гмаил, Документи, па чак и Цхроме прегледач. Microsoft, са своје стране, већ се интегрисао бинг Ћаскање у Едге претраживачу, ћаскање Skype и апликацију Тимови.
Друга разлика су њихове језичке могућности – Бард ће нам дати први укус Гоогле-овог ЛаМДА модела. До сада, скоро сви АИ цхат ботови су се ослањали на ОпенАИ варијацију ГПТ-3.5 модела. Коначно, Гоогле-ов цхатбот може да пружи краће одговоре како би помогао корисницима да брже пронађу оно што траже.
Прочитајте такође: