У свету после Цовид-19, где људи носе маске за лице, појавила се потреба за новим методама личне аутентификације. Ново истраживање са Универзитета у Џорџији сугерише да људи ускоро неће користити своја лица или отиске прстију за откључавање својих уређаја, већ… своје уши.
Уво је један од ретких делова тела који остаје релативно непромењен током времена, тако да је добра алтернатива технологијама које препознају лица или отиске прстију, каже водећи аутор студије и ванредни професор на Универзитету Џорџија Цоллеге оф Енгинееринг Тхиримацхос Боурлаи . Систем препознавање уво, које његов тим развија, идентификује особу са тачношћу до 99%.
Уши су јединствене за сваку особу као отисци прстију, па чак и код једнојајчаних близанаца имају разлике. Додатни бонус је то што уши не старе као лице особе (осим ушне ресице која се с годинама повлачи). Софтвер за препознавање уха ради слично технологији препознавања лица. „Телефон снима неколико узорака личности особе, а слике се привремено чувају у вашем уређају“, каже научник. „Као што морате да користите отисак прста да бисте га упоредили са регистрованим и откључали телефон, тако морате да користите и уво.“
Током подешавања, алгоритам узима неколико узорака идентитета особе, као што је слика лице или отиске прстију и региструје их у уређају. Када покушате да откључате гаџет биометријом, потребан је узорак уживо да бисте га упоредили са записима на уређају – као што је фотографија вашег лица или, у овом случају, фотографија вашег уха.
Софтвер Тиримацхоса Боурлаиа користи алгоритам за препознавање уха за процену скенирања и одређивање да ли су погодни за аутоматско упаривање. Научник је тестирао алгоритам користећи два различита скупа података слика уха. На једном скупу података, тачност система је порасла са 58,72% на 97,25% у поређењу са претходним софтвером за препознавање уха, а на другом са 45,8% на 75,11% у поређењу са основним приступом. Да би се осигурало да систем може да ради чак и са учитаним сликама, Бурлаи и његов тим су проценили неколико модела користећи слике ушију на које утичу различити фактори шума (замућење, осветљеност, контраст).
Софтвер за препознавање уха могао би да се користи за побољшање постојећих безбедносних система, укључујући оне који се користе на аеродромима широм света, и безбедносних система заснованих на камерама, рекао је Бурлеј. Његов тим такође планира да побољша предложени алгоритам за препознавање уха тако да добро ради са термалним сликама и такође узима у обзир мрачна окружења где је тешко добити јасне слике у видљивом опсегу са конвенционалним камерама.
Можете помоћи Украјини да се бори против руских освајача. Најбољи начин да то урадите је да донирате средства Оружаним снагама Украјине путем Савелифе или преко званичне странице НБУ.
Такође занимљиво: