До данас, АИ који се користи у роботима заснива се на прописаном софтверском коду који је одговоран за одређени задатак. Често је писање таквог програма тежи задатак од саме акције. Ово је један од разлога зашто су роботи погоднији за једноставне и понављајуће задатке.
Група научника са Универзитета Браун и Технолошког института у Масачусетсу ради на стварању система који вам омогућава да планирате задатке развијањем апстрактних представа објеката кроз моторичке вештине. Уз помоћ овог система роботи ће моћи да обављају сложене задатке самостално прорачунавајући акције у случају малих одступања у алгоритму.
Прочитајте такође: Заборавите на батерије, овај мали хигробот ради на влагу
Да би тестирали систем, истраживачи су програмирали робота са две руке под називом Анатхема Девице, или "Ана", да комуницира са објектима представљеним у просторији. Међу обављеним задацима били су: отварање и затварање ормана и посуде за чување разних течности, „кликање” прекидача и разне интеракције са флашом. Обављајући постављене задатке, робот је визуелизовао објекте у дигиталном простору и обрадио примљене информације уз помоћ алгоритама које су развили истраживачи.
Према речима програмера, робот је могао да научи апстрактне концепте везане за објекат и окружење. На пример, Анатхема Девице је могао да утврди да врата морају бити затворена пре него што се могу отворити.
„Ана је 'научила' да да бисте угасили светло, морате затворити врата ормара јер отворена врата блокирају приступ прекидачу. - извештава један од програмера.
Прочитајте такође: Гоогле и Нест се удружују да додају вештачку интелигенцију у сваки гаџет
Након обраде података, робот повезује симбол са једним од добијених апстрактних појмова. То је нека врста општег програмског језика дизајнираног за интеракцију између робота и особе, који не захтева сложене алгоритме приликом кодирања. Такво адаптивно понашање значи да ће роботи самостално бирати акцију коју ће предузети у одређеним условима.
„Наш циљ је да роботу дамо задатак и дамо му прилику да генерише сопствено понашање“, каже Џорџ Конидарис, доцент на Универзитету Браун који је водио студију.
Наравно, присиљавање сваког робота да обавља исте задатке је неефикасно, истраживачи верују да ће моћи да развију заједнички језик и креирају одређене алгоритме за различите задатке.
Дзхерело: тецхцрунцх.цом