Најзначајнији пробој у области вештачке интелигенције била је појава великих језичких модела (ЛЛМ), који су обучени на огромним количинама података и могу предвидети следећу реч у непотпуној реченици. Али сада научници из Microsoft тврде да се ови нови ВММ могу научити да разумију и користе здрав разум попут људи.
Ово је огромно достигнуће у области вештачке интелигенције.
Тим истраживача из Microsoft, компанија која је уложила милијарде долара у ОпенАИ, имала је приступ ЦхатГПТ-4 чак и пре његовог јавног лансирања. Играли су се са технологијом и касније објавили рад од 155 страница који садржи неке занимљиве детаље.
У раду, истраживачки тим је рекао да је ГПТ-4 значајан корак ка вештачкој општој интелигенцији (АГИ), коју тим дефинише као систем који може да размишља, планира и учи из сопственог искуства на истом нивоу као и људи, или можда чак и више од њих.
Да би показао разлику између стварног учења и памћења, тим је замолио ГПТ-4 да „нацрта једнорога у ТикЗ-у“ три пута током месец дана. Тим је у свом раду објавио следеће илустрације које је нацртао ГПТ-4:
Можемо уочити јасну еволуцију у сложености цртежа ГПТ-4, кажу аутори студије. „У почетку сам био веома скептичан – а то се претворило у осећај разочарења, иритације, можда чак и страха“, рекао је Питер Ли, који води студију у Microsoft, у интервјуу за Њујорк тајмс. Мислите: „Одакле, дођавола, све ово?“.
Тим примећује да иако је ГПТ-4 чисто велики језички модел, рана верзија је имала одличне могућности у различитим доменима и задацима, као што су апстракција, разумевање, кодирање, визија, математика, право, разумевање људске мотивације, медицина и чак и емоције.. Иако још увек има недостатака, као што су илузије, давање резултата који нису стварни и основне аритметичке грешке, тим каже да је ГПТ-4 направио значајан напредак у примени здравог разума.
Истраживачки тим је такође дао ГПТ-4 још један упит: „Можете ли да напишете доказ да постоји бесконачан број простих бројева чији се сваки ред римује?“. Др Бубек, бивши професор Универзитета Принстон који је био део истраживачког тима, рекао је за Њујорк тајмс да је поетски доказ ГПТ-4 био толико математички и лингвистички импресиван да није могао да схвати да ли разговара са вештачком интелигенцијом или људима са особом "У том тренутку сам помислио: Шта се дешава?".
Истраживачи Microsoft, иако импресионирани могућностима модела машинског учења, такође су скептични. У свом раду пишу: „Признајемо да је овај приступ донекле субјективан и неформалан и да можда не испуњава ригорозне стандарде научне евалуације.
Исто понавља и Мартен Сап, истраживач и професор Универзитета Карнеги Мелон, који је оштро критиковао овај документ: „АГИ Спаркс“ је пример како неке од ових великих компанија сарађују у формату истраживачког рада за ПР кампање. Они буквално у уводу свог рада признају да је њихов приступ субјективан и неформалан и да можда не испуњава строге стандарде научне евалуације“.
Прочитајте такође: