Обичан играч, и то не највишег нивоа, савладао је водећи систем вештачка интелигенција у друштвеној игри Го, што је било изненађење, јер се победа коју је извојевао компјутер 2016. године сматрала важном прекретницом у развоју вештачке интелигенције.
Келлин Пелрин, америчка аматерска играчица, искористила је грешку у систему коју је претходно открио... други рачунар и победила је у 14 од 15 утакмица. Ова победа је истакла слабост најбољих компјутерских програма за игру Го које већина модерних система вештачке интелигенције има, укључујући и злогласног цхатбот-а ЦхатГПТ, креиран од стране ОпенАИ.
Победничку тактику понудио је, иронично, други компјутерски програм који је истраживао системе вештачке интелигенције у потрази за слабим тачкама. „Било нам је изненађујуће лако да користимо систем“, рекао је Адам Глив, извршни директор истраживачке фирме ФАР АИ из Калифорније, која је развила програм. Програм је морао да одигра више од милион игара против једног од најпопуларнијих Го система, КатаГо, да би пронашао такозвану „слепу тачку“, рекао је он. Према Пелриновим речима, стратегија коју је програм открио "није сасвим тривијална, али није ни супер тешка", тако да је просечна особа сасвим способна да је савлада.
Победа долази седам година након што се чинило да вештачка интелигенција доказује своју неоспорну супериорност над људима у ономе што се често сматра најтежом стратешком игром на плочи. АлпхаГо систем који је развила компанија ДеепМинд, у власништву Гугла, победио је светског шампиона Лија Седола са 2016-4 1. године. Јужнокорејски играч је 2019. престао да учествује у такмичењима управо због развоја вештачке интелигенције - изјавио је да особа више неће моћи да га победи. Па, Ли Седол је мало пребрзо донео закључке.
У игри го, два играча наизменично постављају црне и беле фигуре на таблу означену мрежом 19к19, покушавајући да окруже противничке фигуре и заузму највећу површину. Огроман број комбинација значи да компјутер није у стању да процени све потенцијалне будуће потезе. Тактика коју је Пелрин користио била је да полако наниже велику "петљу" камења да би окружила једну од противничких група, одвлачећи пажњу АИ помера се у другим угловима табле. А бот није приметио рањивост чак ни када је опкољење било скоро потпуно. „Али човеку би било прилично лако да то примети“, додао је играч.
Такође занимљиво:
Откриће слабости у неким од најсавременијих Го машина указује на фундаментални недостатак у системима дубоког учења који подржавају најсавременије АИ. Како каже Стјуарт Расел, професор рачунарства на Калифорнијском универзитету у Берклију, системи могу само да „разумеју” специфичне ситуације са којима су се сусрели у прошлости, а нису у стању да генерализују све на начин на који то човек може. „Ово још једном показује да смо били пренагли у приписивању надљудске интелигенције машинама“, рекао је Расел.
Вероватно је да се тактике које користи Пелрин ретко користе, што значи да системи вештачке интелигенције нису обучени за довољно сличних игара да би „разумели“ њихове рањивости.
Такође занимљиво: