Студенти са Института за природне ресурсе Финске, Луке, смислили су метод за идентификацију врста дрвећа са тачношћу до 95% помоћу технологије ласерског скенирања.
Зашто је то уопште потребно? Способност да се брзо идентификује класификација дрвета је важна како за научнике, попут фармацеута, који траже биљке за будуће врсте лекова, тако и за раднике у шумарској индустрији како би спречили случајну, нежељену сечу дрвећа. Мислите ли да можете да исечете дрво "на око"? А ако род јелки обухвата око 40 врста дрвећа које су споља потпуно идентичне? Чак и ако сте добар биолог, зашто губите додатно време?
О овом проблему се већ размишљало раније. Тако су амерички научници направили мобилну апликацију која препознаје врсту дрвета по облику листа или цвасти. Али да се вратимо на споља идентичних 40 врста јелки. Стога су фински научници одлучили да створе нешто прецизније и обимније.
Током ласерског скенирања креира се низ тачака, који се затим у апликацији формира у дрво, формирајући тродимензионални модел. Научници су користили 15 критеријума за класификацију: угао гранања, пречник, број грана и други.
Тренутно је тачност идентификације обичних стабала у Финској (бреза, бор, јела) око 95%. У плану је радикално проширење базе и додавање других функција, на пример, избор оптималног начина сече шуме.
Дзхерело: Накед-сциенце