Научници из Гугла и његове подружнице Верили, ангажовани на развоју у области здравствене заштите, представили су нови начин процене ризика од срчаних обољења код људи. Скенирањем задњег дела ока човека, вештачка интелигенција анализира примљене информације и са великом тачношћу приказује следеће податке: године старости, крвни притисак и да ли пацијент пуши. У будућности, ова технологија се може користити за предвиђање тешких срчаних обољења.
Тренутно, ова метода још није савршена и мора проћи кроз многа испитивања пре него што се може користити у клиничким условима. Данас је у часопису Натуре, који је посвећен биомедицинском инжењерству, објављен документ који описује рад алгоритма.
Прочитајте такође: Гоогле и Нест се удружују да додају вештачку интелигенцију у сваки гаџет
Да би обучили вештачку интелигенцију, научници Гугла и Верилија су користили више од 300000 медицинских индикација. Ове информације су укључивале скениране слике мрежњаче пацијената, као и опште медицинске податке. Затим су неуронске мреже креирале обрасце на основу примљених података и научиле да повезују контролне знакове у скенирању очију са одређеним метрикама како би предвиделе ризик од кардиоваскуларних болести.
Иако идеја о скенирању очију ради праћења здравља пацијента звучи необично, она се заснива на низу спроведених студија. Задњи зид ока је испуњен крвним судовима који одражавају опште стање тела. Проучавајући њихов изглед уз помоћ камера и микроскопа, лекари утврђују факторе који су узрочници кардиоваскуларних болести.
Прочитајте такође: Јамбоард је Гоогле-ова дигитална табла, сада и у Европи
Приликом проучавања ретиналних слика 2 пацијента, од којих један болује од кардиоваскуларних болести 5 година, а други их никада није имао, Гуглови алгоритми су дали тачне резултате са вероватноћом од 70%. Метода која се тренутно користи под називом СЦОРЕ даје тачне одговоре у 72% случајева, али истовремено захтева узимање узорака крви за анализу.
У овом тренутку, идеја о коришћењу вештачке интелигенције за брзу анализу болести пацијента је далека перспектива. Потребне су деценије истраживања пре него што технологија буде спремна за практичну употребу.
Дзхерело: тхеверге.цом