Сеагате је водећи произвођач хард дискова, док Гугл нуди разноврстан екосистем апликација које олакшавају свакодневни живот милионима корисника. Сада су стручњаци обе компаније удружили своје напоре у атрактивном пројекту који ће покушати да понуди ефикасно решење популарног проблема.
Нови систем ове две компаније користи машинско учење и Гоогле Цлоуд алгоритме како би покушао да предвиди могућност кварова и грешака хард диска.
Рано упозорење може уштедети много невоља, посебно у центрима података. Упркос неким критикама на рачун чврстих дискова, они су преферирани избор у многим конфигурацијама сервера и главни фокус пројекта Гоогле и Сеагате.
Такође занимљиво:
- Android 12 ће олакшати коришћење алтернатива Гоогле Плаи продавнице
- Гоогле додаје функцију Цхроме-у за брисање историје прегледања у последњих 15 минута
Иновативни систем машинског учења компаније помаже у идентификацији потенцијалних кварова на хард диску како би се избегли проблеми са ускладиштеним подацима и инфраструктуром у облаку. Аналитичари ИДЦ-а предвиђају да ће капацитет дата центра порасти за 17,8% у наредне три године.
Софтверски алгоритми Гоогле Цлоуд анализирају „здраво“ стање чврстих дискова, обраћајући пажњу на неке од најчешћих типова грешака. Прва конфигурација система машинског учења била је заснована на класификатору АутоМЛ Таблес, развијеном посебно за потребе пројекта.
Компанија је тестирала два модела. Један је заснован на класификатору АутоМЛ Таблес, а други је развијен специјално за пројекат. Први се показао тачнијим од та два (98%) након анализе података и прогноза за месец.
Дугорочно, Гоогле и Сеагате се такође надају да ће понудити верзију софтвера за праћење животног века чврстог диска за редовне кориснике.
Прочитајте такође: