Фујитсу је развио технологију компресије слике која омогућава да се слике умање на 0,1% њихове оригиналне величине. Ово ће помоћи преношењу слика из возила у покрету у реалном времену.
Фујитсуов нови алгоритам смањује почетну количину датотека за 1000 пута. На пример, постојећи алгоритми могу компримовати датотеке 80 пута. Захваљујући значајном смањењу обима података, аутомобили у покрету ће моћи да шаљу слике високе резолуције у центре података у реалном времену.
Поред тога, центри података ће моћи да траже специфичне слике док се аутомобили приближавају путним знаковима и раскрсницама.
Прикупљање великог низа података захтева посебне алгоритме за компресију података. Самовозећим аутомобилима је тешко да преносе податке у реалном времену користећи постојеће технологије на тржишту, па се они чувају у возилу и касније прослеђују произвођачима аутомобила и другим центрима података.
Прочитајте такође: НектВР покреће стриминг виртуелне реалности за Оцулус Рифт
Али 5Г мобилне мреже, чије је комерцијализација планирана 2020. године, моћи ће да обрађују много више саобраћаја података од постојећих мрежа. Имајући то на уму, Фујитсу се нада да ће за три године имати спремну комерцијалну верзију алгоритма за продају произвођачима аутомобила и другим компанијама.
Фујитсу-ова технологија се такође може користити за слање слика у системе вештачке интелигенције како би се побољшала тачност самовозећих возила. Алгоритам би могао да помогне у креирању 3Д мапа, јер би аутомобили могли да пруже најажурније информације о новим зградама и радовима на путу.
Дзхерело: асиа.никкеи.цом