Глобални добављач ИоТ решења ASUS ИоТ је на Ембеддед Ворлд 2024 представио моћни рачунар ПЕ8000Г који може да ради са више графичких акцелератора како би пружио високе перформансе. Дизајниран је да ради у тешким условима рада, тако да ће радити под екстремним температурама, вибрацијама и падовима напона. ПЕ8000Г покрећу моћни Интел Цоре процесори (12. и 13. генерације) и Интел Р680Е чипсет, који пружају високу рачунарску снагу и енергетску ефикасност.
Захваљујући својој напредној архитектури, ПЕ8000Г гарантује истовремени рад више модула неуронске мреже у реалном времену и представља значајан корак напред у области АИ рачунарства на ивици (Едге АИ). Овај рачунар одликује поуздан дизајн, изузетне перформансе и широка функционалност, па је погодан за рад са системима вештачка интелигенција у разним областима. Уз његову помоћ, организације ће моћи самоуверено да решавају критичне задатке и постигну ниво продуктивности и иновативности без преседана.
ПЕ8000Г подржава инсталацију два графичка акцелератора, сваки са потрошњом енергије до 450 В. Ово обезбеђује редундантност, ефикасно рачунарство високих перформанси, непрекидан рад алгоритама АИ убрзање у реалном времену и периферно рачунарство. Поред тога, уређај може да ради из извора напајања са напоном од 8-48 ВДЦ и опремљен је средствима за праћење снаге система паљења за примену у условима различитих опција напајања.
Рачунар је прошао сертификацију и испуњава захтеве војно-индустријског стандарда МИЛ-СТД-810Х у погледу отпорности на вибрације и подрхтавање. Функција толеранције грешака коју обезбеђују два графичка акцелератора омогућава вам да добијете тачне логичке закључке у најсложенијим окружењима и обезбеђује поузданост и поверење у доношењу одлука на основу вештачка интелигенција.
Уређај је оптимизован за рад у аутомобилским системима захваљујући интегрисаним функцијама контроле снаге паљења и праћења потрошње енергије. Такође се истиче у задацима аутоматизације производње засноване на вештачкој интелигенцији, интелигентне видео анализе (ИВА) и примене у сложеним оперативним окружењима, као што су јединице поред пута (РСУ) или системи аутономне вожње аутомобила. Било је могуће оптимизовати припрему података и повећати тачност закључака вештачке интелигенције захваљујући ефективним могућностима претходне обраде и интерпретације података.
Прочитајте такође: