Какви ће бити послови будућности? Шта можемо очекивати од сарадње програмера хуманоидних робота и АИ алгоритама? Хоће ли АИ добити тело?
Након великог успеха Опен АИ ЦхатГПТ-а и других успешних пројеката у области АИ и алгоритама машинског учења, све више стручњака размишља управо о овом питању.
Хуманоидни роботи су увек привлачили пажњу не само режисера научнофантастичних филмова, већ и инжењера и програмера. Човечанство је желело да пронађе вештачког помоћника - робота који би помогао у свему, обављао тежак и прљав посао. И у исто време био је послушан и интелигентан.
Нећу овде набрајати заплете научнофантастичних филмова у којима су се роботи понашали другачије, понекад постајући пријатељи и помагачи човеку, а понекад представљајући претњу човечанству. О чувеном Скајнету да и не говоримо.
Идеја да напишем овај чланак дошла ми је након гледања индустријског догађаја „Имагинатион ин Ацтион“, о коме је мало ко писао и причао. На овом догађају се понекад обликује будућност развоја вештачке интелигенције. Дакле, о свему редом.
Такође занимљиво: Најбољи алати засновани на вештачкој интелигенцији
Индустријски догађај "Машта на делу"
13. априла 2023. године. У току је индустријски догађај „Имагинатион ин Ацтион” који организује један од најбољих универзитета на свету – Масачусетски технолошки институт. Конгресни центар Самберг у Бостону пршти по шавовима од ентузијаста нове технологије. Није било довољно столица за све. Многи посетиоци стоје уз зидове или седе на степеницама гледалишта. Сви чекају један наступ. Звезда емисије је Сем Алтман, звезда у успону у свету технологије.
Шеф компаније ОпенАИ, чији се језички модел вештачке интелигенције ЦхатГПТ помиње поред главних иновативних технологија као што су паметни телефон или интернет. Тешко је рећи да ли ће се деценијама од сада ово и даље сматрати тако важним кораком у људском развоју, али тренутно та тема доминира светом технологије. Штавише, стартап, до сада познат само специјалистима, натерао је велика технолошка чудовишта попут Гугла или Microsoft, предузимајте нервозне кораке и уђите у трку за стварање најбоље вештачке интелигенције.
А ево и дуго очекиваног наступа Сема Алтмана. Сви, задржавајући дах, чекају нешто ново и невероватно од дуго очекиваног госта. И он је, док је комуницирао са учесницима преко Зоом-а, овај пут одлучио да изненади. Сем Алтман је изјавио да у будућности величина језичког модела неће бити битна. „Долазимо до краја ере изградње огромних језичких модела“, рекао је он, додајући да ће ОпенАИ наставити да их побољшава и користи на друге начине.
Шта се тачно развија у Опен АИ? Сем Алтман ово још није открио, али изгледа да је ове речи изговорио не случајно. Заиста, чини се да није кључ у томе да језички модели постају све већи и већи и испуњени све више података, већ да се вешто користе. А како то учинити је вероватно већ очигледно. Само два дана раније, ОпенАИ је објавио информацију да ради на хуманоидном двоножном роботу који ће постати "физичко тело" за вештачку интелигенцију.
Такође занимљиво: Дневник мрзовољног старог штребера: Бинг против Гугла
Снови о роботима
Ово није први пут да чујемо снове о хуманоидним роботима из ОпенАИ. Пре неколико година, компанија је уложила велика средства у истраживања у овој области. Чак је развила роботску руку која би могла да реши Рубикову коцку. Дугорочни циљ овог пројекта био је стварање робота „опште намене“ способног да разуме природни језик и да комуницира са људима. Онда је ОпенАИ претрпео велики неуспех. После неколико година, посао је заустављен због недостатка података који би омогућили да се овај сан оствари. А Катедра за домаћу роботику је ликвидирана 2021. године. Чинило се да је све бескорисно и да није вредно пажње, али...
Међутим, ситуација се сада променила. Компанија има потпуно различите ресурсе, како у погледу података, тако и у погледу финансијских средстава. Успут, ОпенАИ је постао најбрже растућа платформа у историји. И Microsoft у његов развој уложио милијарду долара. Једва чекаш таквог прдећа. Поред тога, његови истраживачи су открили да се моћни језички модел који су развили може успешно користити за контролу дронова или робота. Дакле, када је ОпенАИ објавио да улаже у норвешки хуманоидни робот покретач 1Кс Тецхнологиес, то је виђено као повратак својим старим, дивље амбициозним плановима и сновима. Да сања о стварању машине која може обавља скоро сваки задатак боље од човека.
Инвестиција у 1Кс Тецхнологиес је дизајнирана да створи робота под називом Нео, за који се каже да омогућава вештачкој интелигенцији да поприми облик људског тела. Машина, опремљена „алгоритамским мозгом“ заснованом на ЦхатГПТ-у, требало би да постане радна снага која ће подржати или заменити особу у обављању неког посебно оптерећујућег или опасног посла, на пример, на висини или у контакту са опасним материјама.
Први резултати биће познати крајем овог лета. И иако све личи на причу из научнофантастичног филма, поготово што су обе компаније веома шкрте са информацијама и мало откривају, то распламсава фантазије које се могу упоредити са златном грозницом. Без сумње, ко год први уведе робота способног да самостално обави неки посао или да помогне особи у томе, моћи ће да рачуна на невероватне зараде. Сада сви учесници трке то разумеју.
Прочитајте такође: Од ЦУДА до АИ: Тајне успеха NVIDIA
Роботске трке
Наравно, не само да ОпенАИ жели да буде "краљ брда" у овој области и да добије супер профит. Многе компаније и стартупи раде на различитим врстама робота. Међутим, овај корак многи доживљавају као изазов најбогатијем човеку на свету Елону Маску. У Тесли ради не само на аутономним аутомобилима, већ и на сопственом роботу Оптимус.
У последње време се много говорило о његовим плановима да створи стартап под називом Кс.АИ који ће се такмичити са ОпенАИ. И писао о ТрутхГПТ, тако да овде нећемо много о томе. Напоменућу само да милијардер већ ангажује најбоље истраживаче, тражи инвеститоре и купује опрему неопходну за развој језичког модела како би, барем званично, изградио технологију која треба да буде безбедна и да не представља претњу по друштво. Иако је, знајући Мусков карактер, тешко поверовати у ове изјаве.
За Маска ово није прва инвестиција у вештачку интелигенцију. Пре више од деценије, уложио је много новца у ДеепМинд, британски стартап који је требало да створи машину која би могла да уради све што људски мозак може. Међутим, мање од четири године касније, компанију је купио Гугл за 650 милиона долара.
Отприлике у исто време, којег се можда не сећају сви, Муск је постао један од суоснивача ОпенАИ. Међутим, када је касније престала да ради као неосновна организација, отишао је разочаран. Али иза одлуке је било нешто друго, очигледно сукоб интереса, јер је Муск у то време у Тесли креирао сопствени пројекат вештачке интелигенције, који је требало да омогући развој технологија за подршку возачима аутомобила. А за овај пројекат, милијардер је купио једног од кључних инжењера из ОпенАИ.
Дакле, Муск се понаша помало чудно, иако предвидљиво. Он критикује ОпенАИ и упозорава на ризике повезане са вештачком интелигенцијом, али је у исто време сам гради. Он упозорава на роботе које контролише вештачка интелигенција, јер они могу да „људима одузму послове” и, пре свега, стварање таквих робота имаће „стравичне последице”, као у филму „Терминатор”. Истовремено, продаје самовозеће аутомобиле, који су већ изазвали низ фаталних несрећа. Постоји јасно објашњење за овај став: Муск не жели да испадне из трке када су улози тако високи. Чак и ако је то донекле у супротности са оним што он лично мисли о вештачкој интелигенцији.
Наравно, ОпенАИ и Елон Муск нису сами у овој трци. У такмичењу учествују и друге компаније, као што је Бостон Динамицс. Њихови радови се с времена на време појављују на разним технолошким изложбама и изложбама и задивљују својом спретношћу, снагом и покретљивошћу. Ту је и стартуп Фигуре, који ради на хуманоидном роботу Фигуре 01. Затим је ту Агилити Роботицс, који већ неко време ради на роботима са ногама и недавно је показао једног који је чак и ходао.
Компанија Бостон Динамицс позната је по својим Атлас радовима, који показују колико огромне могу бити мобилне могућности машина, колико оне могу бити попут нас, људи. Корисници интернета широм света одушевљени су видео-снимцима који су објављени на мрежи, на којима можете видети, на пример, хуманоидне роботе како плешу. Проблем је у томе што су ове машине сулудо скупе (до неколико милиона долара), а стручњаци кажу да им недостаје софтвер који би их учинио корисним. Међутим, чини се да се ова празнина сада може попунити.
Иза компаније Фигуре АИ стоји Џери Прат, искусни научник са Института за људску и машинску когницију на Флориди. Тренутно је суоснивач стартупа који ствара хуманоидног робота дизајнираног за рад у складишту. Главна ствар је да његову идеју подржавају инвеститори који су већ уложили 70 милиона долара у Фигуре АИ.
Машина, коју је дизајнирао Фигуре АИ, своје прве кораке прави у просторијама намењеним за складишта. Ово је кључни задатак, јер би хуманоидни робот требало да се користи на таквим местима. Ово решење је данас много реалније него што је било пре деценију, пошто је напредак у машинском учењу знатно олакшао машинама навигацију у сложеним окружењима и обављање сложених задатака као што су хватање предмета или пењање уз степенице.
Осим тога, захваљујући развоју електричних аутомобила, имамо веома моћне батерије, које су неопходне за стварање робота, јер им је потребна огромна количина енергије да се крећу брзо, динамично и да могу да балансирају, нпр. случај клизања. Људи брзо реагују на ове ситуације, али и роботи постају све бољи. Важно је да машина коју је дизајнирао ФигуреАИ не би требало да кошта више од аутомобила, што би је учинило изузетно привлачном за многе компаније.
Трећа компанија, Агилити Роботицс, креира хуманоидног робота, али је изабрала мало другачији правац. Њене машине ће имати две ноге као људи, али неће покушавати да копирају механизме кретања људских ногу. Изгледају као да су програмери инспирисани покретима и изгледом птица. Резултати, објављени недавно, су импресивни.
Током демонстрације, машина Агилити Роботицс је импресионирала обављањем послова складишног радника. Лако је подизала контејнере са полица и стављала их на покретну траку. А представници компаније су уверили да њени роботи могу да савладају степенице, рампе и да се крећу по нестабилној површини земље, да се савијају или растежу нагоре током рада, па чак и да се стисну у уска места.
Прочитајте такође: Постоји ли будућност за ТрутхГПТ Елона Маска?
Не одустају ни технолошки гиганти
У такмичењу учествују велике технолошке корпорације, које такође сањају о стварању робота.
Алпхабет, матична компанија Гугла, ради на роботу који, на основу ПаЛМ језичког модела, већ може да извршава једноставне команде. На пример, понесите нешто за јело или обришите просути сок по поду.
Мета, компанија Марка Зуцкерберга, користи Спот робота Бостон Динамицс-а за развој технологије која омогућава машинама да науче да се саме крећу у свијету који виде. Све ово без потребе за креирањем опсежног софтвера који објашњава како овај свет изгледа и од чега је направљен.
А Амазон већ продаје Астро, аутономног робота на точковима. Његове могућности су и даље прилично ограничене. Астро ће вам помоћи да контролишете своје кућне уређаје, упућујете видео позиве, слушате омиљену музику или надгледате свој дом, али чини се да је то само први корак.
Гигант е-трговине је такође инвестирао у поменуту Агилити Роботицс. И не заборавимо да се у његовим складиштима већ налази више од пола милиона роботских јединица званих Протеус, које, иако нису људски, обављају сличан посао у центрима за сортирање пакета и дистрибутивним центрима.
Такође занимљиво: Шта су 6Г мреже и зашто су потребне?
Долази искорак
Ова трка показује да, како је приметио часопис Виред, поље роботике се приближава огромном продору. Нико не зна када ће се то десити, али нема сумње да ће развој хуманоидног робота заснованог на вештачкој интелигенцији, који ће бити спреман да помогне или замени човека, бити велики искорак на тржишту рада.
Власници разних врста бизниса о томе сањају деценијама. На крају крајева, роботи не само да не морају да исплаћују плату сваког месеца. Пристају да раде у свим условима, чак и опасним и штетним за људе, 24 сата дневно, 7 дана у недељи. Такође, не узимају одморе и боловања, а ни на крај памети им не би пало да штрајкују. Замена човека роботом ће несумњиво донети велике уштеде компанијама и вероватно значајно повећати ефикасност и профит.
Тешко је утврдити да ли је пут до остварења ових жеља дуг, али како истичу поједини стручњаци, свакако је веома тежак. Јер иако су машине добре у статичким задацима у строго дефинисаном и описаном до милиметарског окружења програмског језика, за њих постаје прави изазов да изађу мало изван њега. Роботи воле предвидљивост, али људи и њихов свет су непредвидиви.
До сада постоји јаз између роботике и онога што сада зовемо генеративна вештачка интелигенција. Роботика, чак и с обзиром на употребу језичких модела, очигледно заостаје у поређењу са програмима заснованим на тексту као што је, на пример, ЦхатГПТ. Главни разлог за овакво стање је такозвани Моравечки парадокс.
Ово откриће је 1980-их формулисала група истраживача на челу са Хансом Моравецом. Овај парадокс се заснива на чињеници да, супротно традиционалном веровању, размишљање на високом нивоу захтева мало рачунарске снаге, док перцепција ниског нивоа и моторичке вештине захтевају огромну рачунарску снагу.
„Релативно је лако натерати компјутере да одражавају вештине одрасле особе у тестовима интелигенције или игри дама, али је тешко, ако не и немогуће, програмирати их перцептивним и моторичким вештинама једногодишњег детета“ - забележио је тада Ханс Моравец.
Чињеница да је Моравец пре неколико деценија тачно описао савремену стварност може се видети на примеру ЦхатаГПТ. Можда ће проћи медицински преглед, али то не значи да машина опремљена овим системом може да се носи са тривијалним људским вештинама као што је сипање воде у чашу. Укратко: тешки проблеми су лаки, а лаки проблеми су тешки.
Активности које су тривијалне за људе еволуирале су милионима година. Двогодишњак већ може лако да препозна лице својих родитеља, подигне неки предмет са пода и да га другој особи или схвати да кашика није део кухињског стола. Људима је то очигледно. За разлику од аутомобила. Ово је паклени задатак за припрему робота. Поред тога, чак и мала промена услова, на пример, осветљење или кретање предмета који робот подиже, може проузроковати да машина лоше изврши задатак.
Међутим, то не значи да научници и велике компаније не покушавају да реше овај проблем. Овде могу помоћи језички модели. Стога не чуди што је све више покушаја да се велики језички модели „ожене” роботиком. Први се углавном односе на собе за ћаскање као што је ГПТ, али ово је само један аспект њихове употребе. На крају крајева, модели су одлични у природном језику, али су такође обучени за програмски језик. Можда ће то променити начин на који комуницирамо са њима.
До сада, да би робот извршио акцију, програмер је прво морао да напише код, а затим да га ручно учита у машину. Сада ће, можда, бити довољно да дате команду на природном језику, а машина ће сама написати одговарајући код како би обавила посао. Ово би био велики корак напред. Међутим, чак и ако успе, напредак ће још увек бити далеко. Захваљујући језичким моделима, роботи могу постати много способнији него раније, али њихов развој се и даље суочава са многим нерешеним проблемима везаним за моторику, звук или перцепцију света.
Прочитајте такође: 7 најбољих употреба ЦхатГПТ-а
Да ли је посао особе сада угрожен?
На ово питање покушали су да одговоре економисти Голдман Сакса Џозеф Бригс и Девеш Коднани. Њихов показују најновије процене, да би нови талас аутоматизације вођене вештачком интелигенцијом могао довести до губитка 300 милиона радних места широм света. У САД скоро две трећине послова су у опасности да буду делимично аутоматизоване, а сваки четврти посао је у опасности да буде потпуно замењен вештачком интелигенцијом.
Овај талас би такође могао помоћи повећању продуктивности рада за 1,5% годишње у наредној деценији само у Сједињеним Државама. Ово би била прилика за стагнирајуће економије Сједињених Држава или Европске уније, где је упркос повећаним улагањима у истраживање и развој, аутоматизацију система управљања и организацију рада, раст продуктивности успорен на најнижи ниво од Другог светског рата.
Ово је једна страна економије, али постоји друга: људи. Применом нових решења може доћи до повећања притиска на запослене. Уосталом, да би ишли у корак са машинама, мораће да раде брже, тачније, упорније и, вероватно, јефтиније.
Притисак на запослене ће се повећати, а ово је свакако реална претња, али много зависи од тога како ће изгледати прописи за вештачку интелигенцију. Наравно, постојаће одређена ограничења за заштиту радника како би се ова аутоматизација одвијала на цивилизован начин. Без регулације, утицај на статус и положај радника, посебно физичких радника, биће огроман. Постоји много знакова да ће АИ подржати људе на послу, а не да их замени. Међутим, неке професије, попут возача, биће замењене машинама, што се већ дешава. За многе људе то ће значити проналажење другог посла. Стога, власти и законодавци земаља морају бити на опрезу да спрече масовну незапосленост.
Страх да ће роботи, чак и засновани на вештачкој интелигенцији, преузети наше послове, иако прилично чест, није ништа ново. Радници на почетку индустријске револуције имали су слично искуство. Међутим, до сада нисмо видели да је технолошки напредак довео до смањења запослености. Наравно, нико не зна шта ће бити у будућности, али ако се наставе садашњи трендови, масовна незапосленост нам неће прети.
Међутим, статус кво, наравно, неће бити сачуван. Структура извршених задатака ће се променити. Имаћемо посла, али га нећемо радити на исти начин као до сада. Неке ствари које је лакше аутоматизовати ће преузети роботи или машине, али то ће омогућити запосленом да се фокусира на задатке који захтевају више људске интеракције или комуникацијских вештина.
Појавиће се и нови изазови. Зато је важно развијати дигиталне компетенције и прихватити технолошке промене. Ове вештине ће бити кључне да задржимо посао, с једне стране, и да спречимо смањење плата, с друге. Са увођењем робота или вештачке интелигенције, не видимо пад запослености и плата запослених, чак ни са основним дигиталним вештинама као што су вештине рада на рачунару. Људи којима недостају ове вештине сигурно ће се борити на тржишту рада. Промене чекају и запослене који обављају задатке који се понављају који се могу описати алгоритмима. Њихов статус на тржишту рада и плате могу пасти.
Како се повећавају аутоматизација и роботика, повећава се неједнакост прихода. И то упркос повећању продуктивности. Да, профит предузећа расте, али не иде запосленима, већ власницима капитала, компанијама и инвеститорима. Разлог за такве трендове може бити аутоматизација, али не само. Подједнако су важне промене у структури индустрије, велике разлике у продуктивности појединих предузећа или превелико оптерећење послодаваца трошковима рада, што изазива бег у сиву економију и нетипичне облике запошљавања.
Дакле, нема сумње да би људи, с једне стране, требало да се фокусирају на развој дигиталних вештина, а са друге да се боре за праведнију расподелу добити од свог рада. Тако да ће у будућности роботи подржавати рад људи, а не обрнуто.
Прочитајте такође:
