Категорије: ИТ вести

Интел користи проток крви за откривање дубоких лажирања са тачношћу од 96%.

Деепфакес (деепфаке, ДФ) су једна од оних технологија које се, иако импресивне, често користе у подле сврхе, а њихова популарност расте. Компаније годинама раде на начинима да идентификују прави видео од измењеног видеа, али изгледа да је ново решење компаније Интел једно од најефикаснијих и најиновативнијих.

Дубоки фајкови, који обично подразумевају наметање нечијег лица и гласа другој особи, почели су да привлаче пажњу пре неколико година када су веб странице за одрасле почеле да забрањују видео снимке у којима је техника коришћена за додавање лица познатих глумица на тела порно звезда.

Од тада, ДФ-снимци постају све савршенији. Постоји мноштво апликација које омогућавају корисницима да уметну лица пријатеља у филмове, а видели смо да вештачка интелигенција оживљава старе фотографије и враћа млађе верзије глумаца у живот.

Постојала је и апликација дизајнирана за дигитално снимање женске одеће. Али највећа забринутост је како су дубоке фајке довеле до ширења дезинформација – лажни видео о хапшењу украјинског председника Володимира Зеленског кружио је друштвеним мрежама раније ове године.

Организације, укључујући Facebook, Министарство одбране, Адобе и Гоогле су креирали алате дизајниране за откривање деепфакеса. Али верзија компаније Интел и Интел Лабс, прикладно названа ФакеЦатцхер, користи јединствен приступ: анализу протока крви.

Уместо да користи методу која испитује карактеристике видео датотеке, Интелова платформа користи дубоко учење за анализу суптилних промена боја на лицима изазваних крвљу која тече кроз вене, процес који се назива фотоплетизмографија или ППГ.

ФакеЦатцхер анализира проток крви у пикселима слике и проучава сигнале из неколико кадрова. Затим преноси потписе кроз класификатор. Класификатор одређује да ли је дати видео прави или лажни. Интел тврди да у комбинацији са детекцијом заснованом на погледу, ова технологија може да утврди да ли је видео стваран у року од милисекунди и са тачношћу до 96%. Компанија је додала да платформа користи скалабилне Ксеон процесоре треће генерације са подршком за до 3 истовремене нити за откривање и ради преко веб интерфејса.

Решење у реалном времену са тако високом прецизношћу може направити огромну разлику у онлајн рату против дезинформација. С друге стране, то такође може учинити дубоке лажне ствари још реалистичнијим док аутори покушавају да преваре систем.

Можете помоћи Украјини да се бори против руских освајача. Најбољи начин да то урадите је да донирате средства Оружаним снагама Украјине путем Савелифе или преко званичне странице НБУ.

Такође занимљиво:

Share
Julia Alexandrova

Цоффееман. Фотограф. Пишем о науци и свемиру. Мислим да је прерано да упознамо ванземаљце. Пратим развој роботике, за сваки случај...

Ostavite komentar

Ваша емаил адреса неће бити објављена. Obavezna polja su označena*